【未来の働き方】aiと使った仕事とは？具体的な職種をご紹介します
「AIを使った仕事って、具体的にどんな職種があるの?」——この記事では、AIにかかわる仕事を「作る側」と「使う側」の2タイプに分けて、具体的な職種を紹介します。今の経験にAIを組み合わせて働きたい会社員の方向けです。
ご注意:将来どんな仕事が増えるか、減るかを断定することはできません。この記事は、現在の公的資料などにもとづく職種の紹介と、考え方の整理です。職種名や仕事の内容は、会社によって異なります。
目次
結論:AIを使った仕事は大きく2タイプ
- AIを作る・支える仕事:AIエンジニアやデータサイエンティストなど、専門の知識・技術を活かす仕事。
- AIを使って進める仕事:今の職種に、AIの活用を組み合わせて働く仕事。
ポイント:「AIの仕事=エンジニアになること」ではありません。今の経験を土台に、AIを使って進めるという選択肢もあります。
タイプ①:AIを作る・支える職種
| 職種 | 仕事の内容(公的資料の説明より) |
|---|---|
| AIエンジニア | AIの様々な分野での活用に関する研究開発を行う。ディープラーニング(深層学習)などの手法で、AIによる処理を実現する。(厚生労働省 job tag) |
| データサイエンティスト | データを活用した業務変革や新規ビジネスの実現に向けて、データを収集・解析する仕組みの設計・実装・運用を担う。(DX推進スキル標準) |
| ソフトウェアエンジニア | デジタル技術を活用した製品・サービスを提供するための、システムやソフトウェアの設計・実装・運用を担う。(同上) |
| サイバーセキュリティ | 業務を支えるデジタル環境で、サイバーセキュリティのリスクの影響を抑える対策を担う。(同上) |
なお、job tagでは、データサイエンティストをAIエンジニアに含める場合もあると説明されています。職種の呼び方や範囲は、会社によって違います。
タイプ①:導入・活用を進める職種
AIやデジタルの活用では、技術者だけでなく、目的を決めて、周りを巻き込みながら進める人も必要です。DX推進スキル標準には、次の人材類型が挙げられています。
- ビジネスアーキテクト:ビジネスや業務の変革を通じて実現したいこと(目的)を設定し、関係者をコーディネートしながら、目的の実現まで一貫して推進する人材。
- デザイナー:ビジネスの視点や顧客・ユーザーの視点を総合的にとらえ、製品・サービスのあり方をデザインする人材。
今の仕事で、業務を整理したり、関係者を調整したりしている方は、こうした役割と近いスキルを持っている場合があります。
タイプ②:今の職種×AI
AIを作る側にならなくても、今の仕事にAIを取り入れて働く方法があります。次は一般的な例です(公的資料の記載ではありません)。
| 職種 | AIを使う場面の例 |
|---|---|
| 事務・バックオフィス | 文書の下書き、長い文章の要約 |
| マーケター | 企画の案出し、データの整理 |
| ライター・編集 | 構成案づくり、言い換えの候補出し |
| 営業 | 提案資料の下書き |
| カスタマーサポート | 回答案の作成補助 |
| クリエイター | アイデア出し |
どこまでAIを使ってよいかは会社のルールで決まります。社内ルールを確認し、出力は必ず自分で確かめて使いましょう。
仕事を「作業」と「判断」に分けて考える
| 作業(任せやすい) | 判断(人が担う) |
|---|---|
| 資料の下書き | 目的の設定 |
| データ整理 | 事実の確認 |
| 文章の要約 | 相手との調整 |
| 案出し | 最終決定 |
任せられる作業が増えるほど、何を目的にするか、出てきた内容が正しいかを判断する力が大切になります。自分の仕事のどこが「作業」で、どこが「判断」かを分けてみると、AIの使いどころが見えてきます。
今の仕事から始める4ステップ
STEP 1仕事を書き出す
日々の業務を書き出し、AIに任せられそうな作業を探します。
STEP 2小さく試す
会社のルールの範囲で、1つの作業から試します。
STEP 3確認の仕方を身につける
出力は必ず自分で確かめる習慣をつけます。
STEP 4経験を言葉にする
どんな作業でAIを使い、どう確認したかを、職務経歴書や面接で伝えられるように整理しておきます(事実だけを書き、誇張しないようにしましょう)。
まとめ
- AIを使った仕事は、作る・支える側と使って進める側の2タイプ。
- 今の職種×AIが、現実的な第一歩になります。
- 確認と判断は人が担います。AIに任せる作業を、少しずつ増やしましょう。
専門のスキルを学んで次の仕事につなげたい方、転職を考えている方は、こちらも参考にしてください。
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